1、人工智能技術(shù)內(nèi)涵

人工智能技術(shù)屬于計算機技術(shù)范疇，主要目的是掌握人類智能固有的本質(zhì)，同時對人類智能進行模擬，從而產(chǎn)生了智能機。人工智能技術(shù)將機器人與專家系統(tǒng)等各領(lǐng)域作為了主要研究對象，同時涉及心理學(xué)、邏輯學(xué)、語言學(xué)等多個學(xué)科，但計算機學(xué)科一直是其核心內(nèi)容。一般來講，對于人工智能技術(shù)的有效研究都具備一定的復(fù)雜性，因此就需要采用智能機器來對這些復(fù)雜的工作任務(wù)進行解決。人腦是最精密的機器，并且對于人腦的思考過程能夠?qū)崿F(xiàn)模擬，實質(zhì)上智能機器就是在對人腦進行模擬的基礎(chǔ)上所實現(xiàn)的，并且通過對實際所獲取的信息進行有效研究并在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)反饋。所以，在當(dāng)前的各個行業(yè)當(dāng)中加強對于自動化目標(biāo)實現(xiàn)的主要途徑就是對人腦的模擬。

2、人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用優(yōu)勢

　　由于復(fù)雜性與系統(tǒng)性是電氣設(shè)備設(shè)計的主要特點，因此設(shè)計電氣設(shè)備的相關(guān)設(shè)計人員必須具備完備的知識理論，其設(shè)計工作的實際有效性必須要強。在電氣工程自動化中應(yīng)用人工智能技術(shù)以后，具有很多優(yōu)勢，下列四個方面為其主要體現(xiàn)：

　　（1）數(shù)據(jù)的采集與處理都可由人工智能技術(shù)來完成，由于具備了這一功能，這樣便可對電氣設(shè)備的各種數(shù)據(jù)進行采集，并且可及時處理與保存相關(guān)數(shù)據(jù)，這樣可使電氣自動化的實際控制效率得到大幅提升。

　　（2）人工智能技術(shù)可完成系統(tǒng)的監(jiān)視并進行必要的報警。人工智能技術(shù)可實時監(jiān)視電氣系統(tǒng)中主要設(shè)備的模擬數(shù)據(jù)值。

　　（3）人工智能控制的操作控制功能較好。可使用鼠標(biāo)、鍵盤來對電氣設(shè)備進行自動化控制，由于利用控制程序便可完成同期并網(wǎng)帶負(fù)荷操作，這樣不但可以大幅減輕操作人員的工作強度，而且可使控制效率得到極大提高，這與當(dāng)前工業(yè)發(fā)展的實際需求很相符。

　　（4）人工智能控制具備故障錄波功能，也正是由于這一功能人工智能技術(shù)，可智能化捕捉故障錄波，這使電氣設(shè)備的實際運行效率與運行安全性都得到了大幅提升。

3、人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應(yīng)用分析

3．1人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用

　　由于電氣自動化系統(tǒng)當(dāng)中往往存在很大的復(fù)雜性，其往往涉及到很多專業(yè)的知識，因此相對于電氣自動化設(shè)備操作人員來講，其需要具備良好的個人素質(zhì)，同時還需要對相關(guān)的專業(yè)知識進行透徹了解。由于電氣自動化系統(tǒng)比較復(fù)雜，所以其實際操作的有效性要強，這樣才能最大限度地減少由于不當(dāng)操作，導(dǎo)致出現(xiàn)非正常停機，甚至引發(fā)安全事故等。這對產(chǎn)生的相關(guān)問題通常都可以采用人工智能技術(shù)的應(yīng)用來實現(xiàn)，相對于人工智能技術(shù)來講，其主要核心就是計算機理論，在實際的應(yīng)用中進行相關(guān)程序的編制，能夠在計算機控制下實現(xiàn)電氣自動化的智能控制。在一定意義上來講，對于電氣設(shè)備的智能化主要就是將人的實際勞動操作利用智能化設(shè)備進行替代，這樣除了能夠提高實際的生產(chǎn)效率，還能夠在一定程度上加強成本的降低。在電氣工程自動化當(dāng)中對于人工智能的應(yīng)用，能夠使得電氣自動化設(shè)備在實際運行當(dāng)中的科學(xué)性得到提升，并且對設(shè)備的運行環(huán)境也能后得到優(yōu)化。

3．2在電氣控制工作中的應(yīng)用

　　在電氣領(lǐng)域內(nèi)，對電氣設(shè)備進行控制是一個十分重要的部分，自動化設(shè)備是當(dāng)前電氣行業(yè)的主要發(fā)展方向，在設(shè)備的控制上，也要逐漸實現(xiàn)智能化，可以極大程度增強工作效率，縮減資金成本，并且降低從業(yè)者的勞動強度。比如人工智能技術(shù)中的模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)等，都是比較先進的控制技術(shù)，可以實現(xiàn)對各種設(shè)備的有效控制，而且控制的效果很好，產(chǎn)生的誤差較小。比如在模糊控制中，較為常用的模糊控制方法有Sugeno與Mamdani兩種技術(shù)，后者主要是應(yīng)用在對設(shè)備的速度調(diào)節(jié)的控制上，模糊控制的方法能夠以一種更高的效率來處理交流傳動控制的相關(guān)問題，從而使得電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和工作效率有很大的提升。

3．3在電氣設(shè)備的日常操作過程中的應(yīng)用

　　電氣行業(yè)和人們的生活以及生產(chǎn)有著一定的聯(lián)系，由于電氣設(shè)備的復(fù)雜以及在日常的控制當(dāng)中也表現(xiàn)的非常繁瑣。在傳統(tǒng)的日常操作當(dāng)中其操作方式也是比較復(fù)雜，并且也會將電氣系統(tǒng)的控制時間有效增加，這樣就降低了控制效率。因此，就需要在實際操作中加強對于人工智能的有效應(yīng)用，并且在進行日常操作中，可以采用人工智能來進行一些基本控制算法的有效設(shè)備，將這些復(fù)雜的操作工序進行簡單化，并且只需要一臺電腦就能夠?qū)崿F(xiàn)對這些操作的有效控制，最重要的是，通過人工智能技術(shù)的深化，還能實現(xiàn)遠(yuǎn)程控制，可以將操作界面進行簡化，及時處理并保存相關(guān)重要數(shù)據(jù)，為將來的查找與應(yīng)用提供方便。在日常操作過程中，對于很多數(shù)據(jù)都要進行記錄，比如電氣設(shè)備的損耗情況、電量等，如果采用人工記錄，則會有巨大的工作量，還容易出錯，但是應(yīng)用人工智能技術(shù)編制相應(yīng)的表格和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，則可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的采集和有效保存，降低了工作強度，同時提高了工作效率。

3．4在故障診斷過程中的應(yīng)用

　　人工智能故障診斷技術(shù)涵蓋了模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)，能準(zhǔn)確診斷電氣事故及其故障。實際中，由于各方面因素的影響，電氣行業(yè)中通常會發(fā)生各種故障隱患，若未及時有效的對存在的故障加以診斷，那么就會帶來嚴(yán)重的損失。過去使用的故障診斷方式比較繁瑣、準(zhǔn)確率也較低。以變壓器為例，過去常用的故障診斷方式是對變壓器油中分解的所有氣體進行全面收集，然后對收集的氣體進行分析，從而判斷有無故障隱患。這種方式耗費時間長、需投入較大的精力，而且診斷準(zhǔn)確率較低。除此之外，過去使用的故障解決方法也非常復(fù)雜。所以對于這些效率低的故障診斷方式及解決方法應(yīng)摒棄。將模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)有機結(jié)合，從而解決上述問題，并且還保證了故障診斷的準(zhǔn)確性，工作效率得到提升。

3．5對電氣自動化控制流程進行了簡化

　　電氣工程自動化在實際的操作中流程非常的復(fù)雜，并且在操作中也有嚴(yán)格的步驟要求，其若是產(chǎn)生一點問題就可能會給機器設(shè)備帶來很大的危害。因此，如何確保電氣設(shè)備的正常嫥，同時盡可能做到操作的簡單化以及程序化，這是當(dāng)前研究人員所需要重視的一個問題。隨著在電氣工程自動化中對于人工智能的應(yīng)用，能夠在一定程度上實現(xiàn)這些問題，這對于日常的一些資料進行儲存以及有效分析之后，在機器產(chǎn)生故障之后能夠及時的采用相關(guān)措施來確保其正常運行。除此之外，在電氣工程自動化中對于人工智能的應(yīng)用還能夠?qū)崿F(xiàn)對電氣設(shè)備的遠(yuǎn)程操作，強化了控制流程的簡單化以及程序化，為相關(guān)的技術(shù)人員在對電氣設(shè)備進行檢查以及維護提供了一定的便捷，這樣不但節(jié)省了時間，也有效的將其了電氣自動化的運行成本。